Sind die von der KI erzeugten Ergebnisse reproduzierbar?

Ja, zum größten Teil. Die verwendeten Large Language Models (LLMs) arbeiten zwar mit Wahrscheinlichkeiten, sodass dieselbe Eingabe bei mehreren Durchläufen unterschiedliche Ergebnisse erzeugen kann, dennoch halten wir die Variabilität bei verschiedenen Durchläufen minimal. Zum Beispiel stellen wir eine konsistente Umgebung sicher, legen anpassbare statistische Parameter auf sinnvolle Werte fest und testen die Antworten gründlich anhand einer Vielzahl von Benchmarks. Daher kann die Wiederholung derselben Anfrage zwar zu einer etwas anderen Wortwahl in der Antwort führen, aber es ist sehr unwahrscheinlich, dass sich der grundlegende Sinn ändert. 

Einige KI-Funktionen sind allerdings absichtlich so konzipiert, dass sie variable Antworten und Ergebnisse liefern: 

Chat-Antworten: In Chats können Ergebnisse für dieselbe Anfrage unterschiedlich ausfallen aufgrund des Einflusses des vorherigen Gesprächskontexts. Selbst wenn man einen neuen Chat mit derselben Frage beginnt, sorgen leichte Variationen für einen natürlichen Gesprächsverlauf, verbessern die Anpassungsfähigkeit an Ihre Anweisungen und unterstützen ein breites Anwendungsspektrum. 

Vorschläge für Subcodes: Da diese Funktion einen analytisch-kreativen Brainstorming-Prozess emuliert, bietet sie absichtlich jedes Mal unterschiedliche Vorschläge. Die Variabilität spiegelt die Nuancen in Ihren kodierten Daten wider und fördert ein breiteres Spektrum an Ideen.